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第二波“捉拿” ai 盈余的人

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AIGC 技术的爆发,一定会像工业革命和信息技术革命那样,最终惠及所有人,这已成为业内共识。但在那之前,一定会有一部分人,率先享受到 AI 红利。 

近期,知名投资人朱啸虎的一个访谈,把一家 AIGC 广告视频公司——FancyTech(时代涌现)拉入大众视线。

这家公司的核心产品,是通过 AI 能力学习跨平台上的海量内容,训练自己的垂直模型,再结合商家的素材为他们(They)生成广告图片和视频。

关于 AI 技术在广告行业的应用,这个项目只是冰山一角。实际上,数字广告营销作为最早、最成熟应用 AI 技术的商业领域之一,正在迎来 AI 技术的“全面升级改造”。

作为一个跨境出海行业媒体,我们(We)在过去这一年,看到“传统”数字广告营销行业最核心的几个环节,诸如素材的生产、优化、广告的投放、分发……都发生了巨大的变化。剧变往往意味着挑战,而挑战中又常常蕴藏着机会。

01 AIGC广告素材:“智能”负责生产,“人工”负责优化

利用(Use) AIGC 生成商品图、模特图,是我们(We)看到的最早在素材方面的尝试。但受限于 AI 生成图片的可控性和稳定性,尤其涉及到真人和商品同时出现的场景,暂时还没有看到效果特别理想(Ideal)的应用。于是,就有创业项目从当前大模型的某一块“短板”切入,去做垂直优化,做某一特定类型素材的供给。

除了 AI 初创公司的产品之外,部分第三方数字广告营销服务商,也基于自己原有产品和资源优势,利用(Use) AI 的智能分析能力,推出了素材优化类功能。例如,营销效果衡量平台 AppsFlyer,就基于自家积累的广告素材与营销成效之间的关联数据,推出了 AI 素材优化产品。

当然,关于广告营销素材及其效果的数据,积累最丰富的,还当属各大社媒广告巨头,在这样的数据量级上,AI 智能分析及优化的增益效果,理论上也应更加明显。

目前(Currently)我们(We)可以看到,全球各大主流数字广告平台几乎都推出了 AI 素材优化类的功能。例如,Meta 赋能型产品系列(Meta Advantage)中,就有一款素材优化产品 Advantage+ Creative,可以利用(Use) AI 能力,帮广告主自动对素材进行(Carry Out)类似于亮度、宽高比、文本布局等方面的微调,让广告素材向着更容易吸引和打动受众的方向优化。此外, Meta 还有更多生成式 AI 功能(如背景生成),预计在今年(This Year)内也会陆续对广告主开放。

整体而言,虽然 AIGC 素材的整体稳定性有待优化,但降本增效的前景,对广大中小企业已经具备足够的吸引力。

02 AI加持广告投放:巨头在供给侧“开卷”,需求侧门槛降低

广告投放、分发,原本是属于各大媒体、广告平台及其代理机构的“领域”。经过一年多的交流与试炼,大家发现,科技(Technology)巨头们似乎在“让 AI 变得更智能、更简单易用”这件事上卷起来了。

可以预见,“传统”的广告代理、代投的模式,有可能将面临一些挑战。而位于整个链条下游的广告主、大部分中小企业,应用 AI 的门槛反而在不断降低。

其实,在本轮 AIGC 技术爆发之前,Meta 等数字广告巨头,就早已将 AI 和机器学习融入了其庞大的广告系统,致力于让更多人“用起来”。据德勤在 2023 年 6 月发布的一项研究数据显示,企业目前(Currently)在营销活动中已经有 8.6% 的工作在借助 AI 可能机器学习,来优化可能者达成自动化,而且这一比例有望在三年内增长到 22.9%。

以 Meta 为例, Meta 一直 在 AI 领域进行(Carry Out)投资,除了 AI 领域基础研究和大语言模型开发之外,还不断将最新的 AI 和机器学习技术应用于广告排名系统,以达成更理想(Ideal)的受众覆盖、更精准的成效衡量,以及提供更完善的广告主报告功能。

2022 年 8 月 ,Meta 正式推出了一套自动化广告产品——Meta 赋能型产品系列(Meta Advantage)。

这是一套由 12 种产品组成的智能化广告投放产品组合,能达成营销活动的全自动可能半自动化,在预算、受众、创意、 版位、目标、位置各方面亦可以著手:

广告投放流程全自动化。采用 Advantage 的广告主只需要设定投放目标,AI 系统就会自动设置整个广告创建流程,并针对广告主上传的不同创意素材和版本,灵活分配预算、匹配合适的受众。节省了大量测试不同素材成效所耗费的重复性劳动和预算成本。

广告投放流程半自动化。使用 AI 解决方案执行更具体的活动策略,例如根据人们最有可能回复的内容向他们(They)展示不同的格式和创意素材,最大限度提升个性化程度;也可以允许 Meta 的广告投放系统尝试充分利用(Use)广告主的预算并尝试增加广告曝光率,从而提升营销表现。

不同类型的企业可以根据自身行业特点和营销目标,选择适配的 Advantage 产品组合。我们(We)就以电商类和移动应用类广告主为例,看看相应的 Advantage 产品,具体智能在哪里。

1. 进阶赋能型智能购物广告(Advantage+ Shopping Campaigns,简称A+SC)

A+SC 广告是 Meta Advantage 系列中的应用范围比较广的产品,适用于电商类、零售类的品牌直销广告主,包装消费品业(CPG)、科技(Technology)业可能娱乐(Entertainment)业企业也利用(Use)此类型广告成功(Success)提升了线上销量。

广告商可以依据其销售目标创建 A+SC 广告,Meta 的 AI 将会自动化设置整个广告创建流程,并针对创意和版位达成更灵活的自动分配,由此达成根据用户的兴趣、意向和操作,自动向他们(They)展示具有相关性的商品可能服务。在简化流程的同时,也提升了广告表现。据数百家广告主测试结果(Result)显示,A+SC 广告使得单次获客费用平均降低 17%,广告花费回报增加 32%。

2. 进阶赋能型应用广告(Advantage+ App Campaigns,简称 A+AC)

A+AC 广告适用于从手游到工具等各种类型的移动应用国外推广,可以帮助出海应用在应用安装、事件优化可能价值优化方面获得最佳成效。

A+AC 广告的创意探索算法可以自动测试和投放最佳素材组合,简化广告结构,帮助广告主在竞拍中获得竞争优势,其专为扩大覆盖范围训练而成的机器学习模型,也会帮助应用触达核心受众以外更宽泛的受众。

除了以上介绍的 A+SC、A+AC 之外,还有依靠 AI 算法寻找更广泛潜在受众群体的进阶赋能型受众广告(Advantage+ Audience)等等。

03 增长逻辑改变:出海企业可能是第一批吃 “AI 螃蟹”的人 

AIGC 技术的爆发,一定会像工业革命和信息技术革命那样,最终惠及所有人,这已成为业内共识。但在那之前,一定会有一部分人,率先享受到 AI 红利。

第一波收获红利的,毫无疑问,是从事 AI 领域基础研发、并取得突破的科技(Technology)巨头们。虽说尚处在投入周期,但资本和市场已经给予了热烈的反馈;接下来,第二波“捕获”红利的,我们(We)认为,将是那些敢于尝试、率先用 AI 技术优化自身业务流程、达成商业化变现的个体。

AI 技术对出海企业最直接的影响,正如上文中所述,是国外市场的增长逻辑、以及整个数字广告营销体系变了。

祖国的跨境出海企业可能是最具效率和执行力的群体,也是最擅长利用(Use)工具解决实际问题的群体之一。无论是基于 AI 技术创新创业,还是应用 AI 技术降本增效,都有出海企业在积极尝试,并且已经看到了成绩。

出海品牌借 AI 工具规模化扩展消费者体量

过去几年,疫情推动了国外市场电商渗透率的提升,许多品牌借势以跨境电商的方式出海,并通过本地社交媒体平台成功(Success)找到了自己的第一批消费者。

主打“精神联结”的新生首饰品牌 37 Jewelry 就是其中之一。品牌创始人 Ivy 认为,在电商平台和用户主动购买的搜索平台上,37 Jewelry 这样的新品牌难以凸显优势,脱颖而出。他们(They)需要与用户联结和互动更深的平台,持续曝光其品牌理念和商品内涵,吸引认同这些理念的潜在受众。

37 Jewelry 

基于这样的需求,37 Jewelry 从品牌的起步阶段就开始使用 Facebook 和 Instagram 作为其营销阵地,借助 Meta 丰富的营销工具精准定位目标用户,与消费者建立直接的联系,同时获得及时的用户反馈,帮助团队不断优化产品和服务,由此挖掘到了品牌的第一批种子用户。

如今,AI 工具的出现,为这个品牌带来了新一轮“破圈”增长的机会。Meta Advantage 刚一推出,37 Jewelry 就参与了测试。此前,Ivy 的团队需要手工设置进行(Carry Out)广告投放,如果有 10 条素材,就需要以小预算分别进行(Carry Out)设置以了解其成效。采用了 Meta Advantage 系列中的 A+SC 广告后,系统针对不同的创意素材和版本灵活分配预算、匹配合适的受众。这种方式帮助 37 Jewelry 的营销人员大大提升了投放的效率,同时,相比于传统广告投放,其支出回报率达成了 20% 的增长,单次转化成本降低了 9%。37 Jewelry 由此稳定地扩充了自己的消费者体量。

倡导可持续理念的 DTC 时尚(Fashion)品牌 Gentle Herd 是另一个勇于“吃 AI 螃蟹”的案例。基于自身多 sku 的特点,Gentle Herd 选择了进阶赋能型目录广告(Advantage+ Catalog Ads,简称A+CA)进行(Carry Out)全自动投放,来壮大自己的顾客群。

采用 A+CA 广告时,如果有目标受众商家对产品和服务表现出兴趣,Meta 的系统会立即向他们(They)投放个性化目录广告,整个流程自动进行(Carry Out),无需手动设置 1000 个不同的广告组。在测试营销活动中,Gentle Herd 的广告花费回报达 2.2 倍,与定位类似受众的 A+CA 广告相比,覆盖人数是后者的 2.2 倍,单次购物费用降低了 45%。

Gentle Herd 

短剧出海利用(Use) AI 洞察国外用户的喜好

首都翩若惊鸿科技(Technology)有限公司(以下简称翩若惊鸿)是一家以小说、短剧的制作与发行为主要业务的出海企业,目前(Currently)其产品在国外已积累百万下载量,日活用户约 10 万,达成了初步的盈利。但是公司在刚开始出海时也曾遇到了中外差异带来的水土不服问题。

在与 Meta 代理商 Huntmobi 合作,并采用了 Meta 最新的 AI 广告营销解决方案进阶赋能型应用广告 A+AC 后,翩若惊鸿公司很好地吸收了 Meta 对于短剧、小说行业的洞察,制定了更符合目标市场的运营规划策略,在转化效果、成本控制和广告花费回报等方面取得了明显的提升,以成本更加可控的方式,灵活地触达了更多核心受众和更宽泛的人群,为产品下一个阶段的爆发奠定了基础。

04 将来,AI 加持出海回归商业本质

AI 技术还在飞速发展,科技(Technology)巨头的 AI “军备竞赛”还在持续。相信将来相关基础设施还会不断完善,AI 应用场景也将更加丰富。企业与世界各地用户之间的连接,实际上将变得更加便捷。

目前(Currently),全球大部分消费者已经“触网”,仅 Meta 一家就靠社交媒体“全家桶”,覆盖了全球近 39 亿月活用户,用户就在那里。

而当 AI 技术逐渐弥合了语言、文化(Culture)方面、用户习惯方面的鸿沟,“出海”也更倾向于回归到商业本质:做好自身定位,找到自己的细分用户群体,以好产品和服务,博取一片自己的市场空间。

本文来自微信公众号“白鲸出海”(ID:baijingapp),作者:白鲸小编,36氪经授权发布。

该文观点仅代表作者本人,36氪平台仅提供信息存储空间服务。

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